目 录
一、总体要求
二、推动人工智能人才培养与素养提升
（一）加快普及中小学生的人工智能教育
（二）培育面向智能时代的高层次人才
（三）推动职业教育传统专业的升级转型
（四）促进全社会的人工智能通识教育
（五）提高广大教师的智能素养与技能
三、促进人工智能与教育深度广泛融合
（六）利用人工智能赋能学生学习
（七）利用人工智能赋能教师教学
（八）利用人工智能赋能教育治理
（九）利用人工智能赋能科学研究
四、建强“人工智能+教育”基础环境
（十）构筑集约高效的智能教育基座
（十一）培育共创共享的智能应用体系
（十二）打造虚实融合的未来教育空间
五、优化“人工智能+教育”发展生态
（十三）开展“人工智能+教育”的研究创新
（十四）加强“人工智能+教育”的条件保障
（十五）促进“人工智能+教育”国际合作
（十六）筑牢“人工智能+教育”安全屏障
六、组织实施
文件核心内容
一、总体要求
1.指导思想： 贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务
2.核心原则：坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善
3.发展路径：智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖
人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态
4.三个统一： 规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀
5.2030年发展目标：
体系建设：AI与教育深度融合；AI全学段教育和全社会通识教育体系
能力提升与变革：
AI人才培养规模与质量显著提升
全民AI素养培育长效机制
教育教学模式、科研范式、治理模式系统化变革
教育服务供给能力和现代化水平增强
发展生态：基础支撑环境更加集约高效
创新生态体系更加开放协同
智能技术应用更加普惠、安全、高效
智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列
二、推动人工智能人才培养与素养提升
（一）加快普及中小学生的人工智能教育。
1.完善《中小学人工智能通识教育指南》。开齐开足开好人工智能相关课程。
2.全面纳入地方课程体系。
3.开展跨学科教学。融入课后服务、研学实践等环节。
4.推动科技教育与人文教育相结合。
5.建强中小学AI教育基地。支持农村、边远地区。
（二）培育面向智能时代的高层次人才。
1.设立AI高校公共基础课，编写课程教材，“短实新”的前沿创新课程。
2.优化人才培养方案，培养复合型交叉人才。
3.优化调整学科专业设置，适应新技术、新产业、新业态。
4.整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等力量，探索AI拔尖创新人才培养新模式。
（三）推动职业教育传统专业的升级转型。
1.设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系
2.实施AI领域高技能人才集群培养计划，联合行业企业，培养新兴岗位高技能人才。
（四）促进全社会的人工智能通识教育。
1.丰富国家平台的数字资源，开发AI通识教育资源，校企开发AI专业特色资源。
2.提升“双千”计划，开设微专业课程和微证书项目。
3.提供个性职后培训服务，成果纳入学分银行。
4.学历继续教育专业布局和人才培养方案，自学考试开设相关专业。
（五）提高广大教师的智能素养与技能。
1.制定教师智能素养标准，分层分类AI素养培训，实现全覆盖。
2.构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具
3.推动师范生培养改革，AI等前沿技术知识纳入课程体系。
4.纳入教师资格考试和认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目。
三、促进人工智能与教育深度广泛融合
（六）利用人工智能赋能学生学习。
1.研发智能学伴。
2.研发思政大模型。
3.建设学生数字档案。
4.赋能体育、美育、劳动教育、科技教育等有效路径
5.推动在中西部地区、乡村学校的应用。
6.研发应用智能辅具，支撑特殊教育学生的监测、评估和康复训练。
（七）利用人工智能赋能教师教学。
1.课前。学情分析，多模态教学资源自动生成，教学设计优化与教学过程模拟，实现人机共创备课。
2.课中。人机协同教学模式，参与教学环节，强交互虚拟仿真实验，沉浸式体验与个性化评价反馈。
3.课后。作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。
4.智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践。
（八）利用人工智能赋能教育治理。
1.国家人才供需对接大数据平台，人才需求调查、预测分析和评价反馈。
2.预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。
3.智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用。
4.教育评价智能化工具。学生学习全过程纵向、横向评价。
5.智能化就业服务系统，实现大学生就业岗位智能推荐。
6.多模态监测数据分析，校园安全风险实时预警、应急处置。
（九）利用人工智能赋能科学研究。
1.建设推广科学智能体和智能工具。
2.建设AI学科交叉创新平台。
3.推动基础科研平台和科技基础设施智能升级。建设智能实验室和自主实验集群。
4. 深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用。
四、建强“人工智能+教育”基础环境
（十）构筑集约高效的智能教育基座。
1.建设国家教育智能算力服务平台。有效汇聚人工智能创新资源。
2.用好教育和科研计算机网。整合各方智算、通算和超算资源。
3.利用全国一体化算力网。提供算力保障。
4.开发国家基础语料库，鼓励地方和高校开发领域特色数据集。
5.建强国家教育大数据中心，数据网络。探索基于平台、期刊、终端等数据动态更新机制。
6.研发人工智能教育大模型。为地方和高校应用提供支撑，避免资源浪费和重复建设。
（十一）培育共创共享的智能应用体系。
1.推动国家平台智能升级。资源个性推送、智能办理、数据智能分析。
2.建立高校和中小学贯通机制，共同研发人工智能课程和应用。
3.建设国家人工智能（教育）应用中试基地。培育应用服务体系。
4.建设人工智能学习社区。实现语料共建、模型共测、应用共创。
5.建立智能应用能力评估体系。遴选教育智能体，择优上线。
6.组织人工智能先导应用场景项目，打造高价值的标杆应用。
（十二）打造虚实融合的未来教育空间。
1.未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心。
2.重点学科布局教学和实践能力中心。课程、实践项目、数字教材、智慧慕课、虚拟仿真实验、沉浸式的教学空间，人机协同的教学新模式。
3.推动智能终端应用。构建学生用户画像，个性化学习。
4.主题式学习场景。推动项目式、探究式、场景式育人。
五、优化“人工智能+教育”发展生态
（十三）开展“人工智能+教育”的研究创新。
1.推动 AI 与认知科学、脑科学、心理学、教育学等学科交叉，创新研究范式。
2.开展 AI 社会实验，深化伦理研究。
3.构建 “AI + 教育”技术体系，建强攻关平台与实践基地。
4.鼓励多方参与建设，推动先进技术服务人的发展。
（十四）加强“人工智能+教育”的条件保障。
1.培训、应用、研发、安全等方面的制度，构建适应的教育政策制度体系。
2.聚焦教育行业AI应用、大模型评测、数据安全等研制一批标准规范。
3.创新人才队伍建设模式。培育复合型、高水平的工程技术团队。
4.构建政、校、社、企共同参与的多元投入机制。
（十五）促进“人工智能+教育”国际合作。
1.持续举办国际会议，建强人工智能开放联盟等教育联盟。
2.发挥双边及多边机制，推进教育国际合作，共享多语种AI课程、教育大模型和智能体，互学互鉴。
3.参加全球教育治理，深度参与人工智能教育领域国际议程、规则和标准制定。
（十六）筑牢“人工智能+教育”安全屏障。
1.建立AI教育应用的安全防护体系。
2.深化建立教育大模型安全审核机制。
3.建立AI教育应用的安全测评标准，应用系统等安全。
4.推动软件正版化。
5.健全AI评估备案、技术监测、风险预警、应急响应机制。
六、组织实施
坚持把党的领导贯彻全过程。
教育部门制定计划，推进实施。发展改革部门统筹协调，支持项目建设。科技部门加强重点领域科研布局。工业和信息化、数据管理部门政策支持，促进开源开放和数据互联互通。各地各校将“人工智能+教育”纳入发展规划，制定实施方案，应用示范。
加强智库与咨询机构建设。组织开展专题培训，提升领导力。构建基于数据的常态化应用监督机制。
依据2026年4月教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号）文件，职业教育研究所整理，如有不当之处，以原文件为主。
